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· Mar 28 2m read

Reviews on Open Exchange - #50

If one of your packages on OEX receives a review you get notified by OEX only of YOUR own package.   
The rating reflects the experience of the reviewer with the status found at the time of review.   
It is kind of a snapshot and might have changed meanwhile.   
Reviews by other members of the community are marked by * in the last column.

I also placed a bunch of Pull Requests on GitHub when I found a problem I could fix.    
Some were accepted and merged, and some were just ignored.     
So if you made a major change and expect a changed review just let me know.

!,

# Package Review Stars IPM Docker *
1 bg-iris-agent highly professional 6.0   y  
2 rabbit-iris-sample a 6* experience 6.0 y y  
3 langchain-iris-tool excellent demo 5.5   y  
4 demo-dbs-iris impressive collection 5.0   y  
5 Embedded Git Fantastic Plugin 5.0 y   *
6 iris-salesforce excellent tutorial 5.0 y y  
7 Mimic-SQL-Host-Variables practical proposal 5.0 y y *
8 mongoCDC very complete, explained well 5.0   y  
9 objectscript-copilot-demo nice addon 5.0   y  
10 Facilis now with user guide 5.0   y  
11 iris-data-analysis no user guide or demo yet 4.4 y y  
12 sql-stats-api clean install 4.0   y  
13 IRIS-Intelligent-Butler How to use it ? 3.9 y y  
14 AiAssistant incredible 12+GB image 3.5 y y  
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· Mar 28 1m read

QuinielaML - Predicción de la 52ª jornada de la Quiniela

Venga que se nos pasa la jornada de la Quiniela. Esta jornada vuelven los partidos de Primera y Segunda División tras el parón de selecciones 29ª jornada en primera y 33ª en Segunda.

Estas son las predicciones para Primera:

Y estos los de Segunda:

Quedando así la Quiniela:

¡Mucha suerte a todos!

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· Mar 28 2m read

¡Así fue nuestro meetup de desarrolladores!

Hola a todos 😁

     

Como quizás sabéis, ayer tuvimos un meetup en las oficinas de Iberia. Pudimos hablar de la comunidad, InterSystems y sobre todo: lo pasamos genial 🎉

 

@Luis Angel Pérez Ramos nos dio una buenísima charla de IA y RAG, viendo ejemplos prácticos, y siempre con el humor que le caracteriza (en la foto está serio, pero rebosa emoción por dentro). Es difícil mantener a un público enganchado durante toda la charla. Su dinamismo y constantes bromas lo consiguieron. Es un orgullo poder contar con él.

 

Cabe mencionar la introducción de @David Reche, que nos puso en contexto y amenizó la tarde. Fuimos de lo general a lo concreto, entendiendo conceptos básicos como LLM, modelos, RAG... para acabar aterrizándolos en casos prácticos.

Estuvo muy bien que en todo momento los asistentes participaron. Pudimos ver la opinión de otros desarrolladores, resolver dudas, etc. Hubo mucha participación y debate, y era lo que queríamos ¡Fantástico!

   

Por supuesto, hubo tiempo para picar y beber algo. En este rato tuvimos conversaciones más informales, presentaciones y vivos perspectivas de diferentes perfiles: analistas, investigadoras, matemáticos, desarrolladores, arquitectos, expertos en formación, etc. 

 

Y como iba a faltar... ¡nuestro kahoot! Tuvimos un emocionante Kahoot que estuvo reñido hasta la última pregunta. Nuestros tres vencedores se llevaron un premio extra a casa. 

Fue una jornada muy divertida, y como todos pedís... seguramente habrá más pronto. Esperamos veros por allí. Gracias por venir, apoyar a la comunidad y vuestro ánimo! 

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· Mar 28 5m read

Guía de diseño y desarrollo de la interfaz QueryResponse basada en API REST en HealthConnect

Contexto:

Esta guía proporciona una visión general de cómo diseñar e implementar una interfaz API REST para consultar los datos demográficos de un paciente desde un sistema de Registro Electrónico de Pacientes (EPR) utilizando HealthConnect. El proceso implica enviar una solicitud de consulta con el número de identificación del paciente, recuperar la respuesta del sistema EPR, extraer los datos demográficos requeridos del mensaje HL7 y enviarlos como una respuesta JSON al proveedor. El diagrama del proceso de alto nivel se muestra a continuación (Captura de pantalla 1).

Nota: Podéis modificar o agregar código y otras características según vuestros requisitos. Esto es solo una guía básica que he creado para soluciones rápidas.

Captura de pantalla 1: Un diagrama de proceso de mensajes de alto nivel.

La guía paso a paso se proporciona a continuación:

  1. Configurar el Portal de Gestión de HealthConnect (MP) – Configuración de Producción (PC).  
  2. Código personalizado  
  3. Pruebas usando Postman

Paso 1: Configurad la aplicación web

Configuración del servicio REST en el Portal de Gestión de HealthConnect.

  1. Id a Administración del Sistema → Seguridad → Aplicación → Aplicación Web.  
  2. Haced clic en "Crear Nueva Aplicación Web".  
  3. Introducid el nombre de la aplicación.  
  4. Proporcionad una descripción (opcional).  
  5. Para el Namespace, seleccionad el namespace apropiado.  
  6. Haced clic en REST (para habilitar).  
  7. Introducid la clase de Dispatch.  
  8. Seleccionad "No autenticado" (más adelante explicaré cómo configurar una contraseña).  
  9. Y haced clic en "Guardar". Véase la captura de pantalla 2 a continuación (ejemplo):

 

Captura de pantalla 2: Aplicación web y configuración de REST

Paso 2: Cread las clases requeridas

A. Cread la clase - GetRequestDatasets

  • Abrid Cache Studio y seleccionad el namespace apropiado (donde lo configuraste).  
  • Cread una nueva clase haciendo clic en Archivo → Nuevo → General → Definición de Clase → Aceptar.  
  • Introducid el nombre del paquete y el nombre de la clase "GetRequestDatasets". Véase en la captura de pantalla 3 a continuación:  

Captura de pantalla 3: Código para GetRequestDatasets

 

B. Cread la clase ResponseDatasets

Nota: Podéis añadir o eliminar propiedades según vuestros requisitos.

  • El nombre de la clase es "SetResponseDatasets", luego escribid el siguiente código y compiladlo. (Véase la captura de pantalla 4 a continuación.)  

Captura de pantalla 4: Código para SetResponseDatasets

 

C. Cread el proceso de negocio 

  • Nombrad el proceso de negocio "QueryRequestResponse", luego escribid el siguiente código y compiladlo. (Véase la captura de pantalla 5 a continuación.)

Captura de pantalla 5: Código para el proceso de negocio - QueryRequestResponse

Continúa..

Nota: "404 Not Found" es solo un mensaje de visualización, pero podéis configurarlo de manera diferente

D. Cread los servicios de negocio

  • Nombrad el servicio de negocio "GetRequest", luego escribid el siguiente código y compiladlo. (Véase la captura de pantalla 6 a continuación.)  

Captura de pantalla 6: Código para el servicio de negocio - QueryRequestResponse

 

E. Cread el gestor REST

  • Nombrad el gestor REST "RestHandler", luego escribid el siguiente código y compiladlo. (Véase la captura de pantalla 7 a continuación.)

Captura de pantalla 7: Código para RestHandler

En el Studio, el diseño final debería ser como se muestra en la captura de pantalla 8 a continuación:

Captura de pantalla 8: Diseño del Studio de la API Restful

Paso 3: Configurad el portal de gestión: Configuración de producción

Dad los nombres (servicios, procesos, operaciones) según vuestros requisitos.

  • Servicios: Seleccionad la clase apropiada → ...RESTfulAPI.SERVICES.GetRequest  
  • Procesos: Seleccionad la clase apropiada → ...RESTfulAPI.PROCESS.QueryRequestResponse  
  • Operaciones: Seleccionad EnsLib.HL7.Operation.TCPOperation (para el sistema EPR)  

Nota: Id a la configuración del servicio y seleccionad el nombre del proceso desde la lista desplegable que habéis definido. Véase la captura de pantalla 9 a continuación.

Captura de pantalla 9: Vista de configuración de producción en el portal de gestión.

 

Finalmente, hemos configurado todo. Ahora, probad o evaluad la interfaz.

Paso 4: prueba y evaluación

Estoy utilizando POSTMAN, así que descargad e instalad POSTMAN si aún no lo tenéis.

Caso de prueba 1: Solicitud con un número de MRN de paciente válido usando POSTMAN (GET → https://......restapi/Patient?MRN=51080

Captura de pantalla 10: Resultado del Caso de prueba 1.

Caso de prueba 2: Solicitud con un número de MRN de paciente válido usando POSTMAN (de manera diferente) https://......restapi/510800

Captura de pantalla 11: Resultado del Caso de prueba 2.

Caso de prueba 3: Solicitud con un número de MRN de paciente inválido usando POSTMAN

Captura de pantalla 12: Resultado del Caso de prueba 3.

 

Caso de prueba 4: Si los servicios del Portal de Gestión están deshabilitados, aparecerá el siguiente mensaje.

Captura de pantalla 13 (a): Servicios deshabilitados - Resultado del Caso de prueba 4.

Screenshot 13 (b): Disabled Services - Output of Test Case 4.

Veamos el rastro visual del mensaje.

Captura de pantalla 14: Rastro visual.

Captura de pantalla 15 : Mensaje de origen:

Captura de pantalla 16: Procesar mensaje - Generar mensaje - Mensaje QRY Q01 enviado a la operación

Captura de pantalla 17: Respuesta del sistema EPR - ADR^A19 (Operación)

Captura de pantalla 18: Procesar mensaje - Extraer los datos necesarios del mensaje A19.

Espero que esto os ayude. En cuanto al uso de la base de datos para QueryResponse y otras características de la API RESTful, proporcionaré una actualización más adelante

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Digest
· Mar 28

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