検索

Article
· Aug 11 2m read

InterSystems IRIS for Health: The Fastest Path to Value for Healthcare Data Solutions

Data is at the heart of the digital transformation sweeping healthcare. Radical change requires a new foundation to handle the massive data demands of modern healthcare.

Time to market is crucial as you develop the next therapeutic breakthroughs, genomic insights, and intelligent clinical workflows. You need to deliver them now.

That’s why we’ve extended the power of our InterSystems IRIS Data Platform to address the unique characteristics of healthcare information. InterSystems IRIS for Health is the world’s first and only data platform engineered specifically for the rapid development of healthcare applications to manage the world’s most critical data.

IRIS Health diagram

No data management vendor has a greater commitment to healthcare or more relevant experience. Globally, more than one billion health records are managed by solutions built on our technology. Laboratories running on InterSystems process nearly half the specimens in the U.S. every day. The most sophisticated private and government healthcare providers depend upon devices, records, and IT powered by InterSystems.

InterSystems IRIS for Health provides everything you need to develop data-rich healthcare applications quickly.

FROM WHITEBOARD TO PRODUCTION, FAST

InterSystems IRIS for Health provides all of the capabilities for building complex, mission-critical, data-intensive applications. It’s a comprehensive platform spanning data management, interoperability, transaction processing and analytics, built to accelerate time to value.

BUILT FOR BIG

The volume and variety of healthcare information is stunningly large and growing exponentially. InterSystems IRIS for Health efficiently enables applications to scale from scratch, both vertically and horizontally to cost-effectively handle any scale workload, data, and users.

ACCELERATING CONNECTIONS

Truly connected health requires interchangeable information flow across all sources, modern and legacy. Since InterSystems IRIS for Health delivers native support for FHIR and every major global healthcare messaging standard, applications can rapidly ingest, normalize, and share information.

DEEPER INTELLIGENCE

Artificial intelligence and machine learning succeed or fail on the quality of the underlying data. InterSystems IRIS for Health delivers advanced data prep capabilities to create transformative healthcare models and optimize the effectiveness of learning solutions.

RESPONSIVE INSIGHTS

Clinical decision support, bench-to-bedside medicine, and increasing consumer expectations all demand answers in real time. InterSystems IRIS for Health excels at hybrid transactional/analytical processing (HTAP), powering solutions that respond to these accelerating demands.


More articles on the subject:

Source: InterSystems IRIS for Health

Discussion (0)0
Log in or sign up to continue
Announcement
· Aug 11

[Video] Usando o Entity Framework Core com o InterSystems IRIS

Olá, Comunidade !

Precisa conectar sua aplicação .NET à plataforma de dados InterSystems IRIS®? Veja como o Entity Framework Core pode ajudar:

Usando o Entity Framework Core com o InterSystems IRIS

🌐Com EF Core, você pode:

  • Mapear objetos .NET para tabelas relacionais no InterSystems IRIS.
  • Gerar a definição de objetos .NET a partir de tabelas do InterSystems IRIS. 

Nesta demonstração de @Summer Myerson, como configurar um projeto .NET e dependências, estabelecer uma conexão e usar a conexão para desenvolvimento de aplicativos com foco em código e banco de dados.

Discussion (0)1
Log in or sign up to continue
Article
· Aug 11 6m read

ChatGPT Plus Presentamos typeorm-iris: TypeORM para InterSystems IRIS desde Node.js

Resumen

El proyecto typeorm-iris ofrece soporte experimental para integrar TypeORM con InterSystems IRIS, permitiendo a los desarrolladores interactuar con IRIS usando los conocidos decoradores y abstracciones de repositorio de TypeORM. Esto ofrece una experiencia de desarrollo más familiar para los desarrolladores de JavaScript y TypeScript que crean aplicaciones Node.js con IRIS como base de datos backend.

TypeORM MongoDB Review. I recently started using TypeORM in a… | by Eliezer  Steinbock | Medium

Aunque el proyecto implementa los puntos clave de integración con TypeORM y soporta operaciones básicas con entidades, aún no está probado a fondo ni es adecuado para entornos de producción.

¿Por qué typeorm-iris?

El driver oficial de InterSystems IRIS para Node.js no proporciona ejecución nativa de consultas SQL como lo hacen otros drivers de bases de datos (por ejemplo, para PostgreSQL o MySQL). En su lugar, debéis usar una API basada en ObjectScript (por ejemplo, %SQL.Statement) para preparar y ejecutar comandos SQL.

Esto se vuelve problemático al construir aplicaciones modernas que dependen de herramientas ORM como TypeORM. TypeORM espera un driver de bajo nivel capaz de preparar y ejecutar SQL en bruto en una sesión de conexión única, algo que actualmente no está disponible con las herramientas JavaScript de IRIS.

Para superar estas limitaciones, typeorm-iris implementa las piezas necesarias para conectar IRIS y TypeORM, usando bajo el capó las interfaces de ejecución SQL disponibles en ObjectScript.

Fase Inicial y Problemas Conocidos

Este proyecto está en su fase inicial y solo se ha probado con un número limitado de casos. Esperad inestabilidad, funciones faltantes y cambios incompatibles en futuras versiones.

Limitaciones notables observadas durante el desarrollo incluyen:

1. Excesivos viajes de ida y vuelta en la red

Ejecutar SQL a través de la clase %SQL.Statement desde JavaScript implica múltiples mensajes de red entre el proceso Node.js y el servidor IRIS. Por ejemplo, una sola operación lógica de SQL puede requerir varios pasos como:

  • Preparar la sentencia
  • Ejecutar la consulta
  • Obtener metadatos
  • Obtener filas individualmente

Cada uno de estos puede generar mensajes separados en la red, resultando en una sobrecarga mucho mayor comparado con el uso de un driver SQL nativo.

2. No hay soporte real para asincronía o ejecución paralela

El driver oficial de IRIS para Node.js no soporta el uso asíncrono en contextos multihilo o basados en workers:

  • Reconectar en el mismo proceso suele fallar o causar comportamientos impredecibles.
  • Crear hilos workers y usar el driver dentro de ellos genera problemas.
  • Solo una conexión por proceso funciona de manera fiable.

Estas limitaciones hacen que no sea adecuado para aplicaciones Node.js modernas y concurrentes. En la práctica, esto limita la capacidad del driver para escalar con cargas de trabajo concurrentes y restringe significativamente las opciones arquitectónicas.

Guía de uso

Debido al uso de las últimas características SQL de IRIS, se requiere IRIS 2025.1 o superior para que funcione.

Podéis instalar typeorm-iris mediante npm:

npm install typeorm-iris

Como este driver no está soportado oficialmente por TypeORM, usarlo requiere una solución alternativa para configurar el DataSource. No podéis usar directamente new DataSource() ni createConnection() como haríais con los drivers oficiales.

Configuración personalizada del DataSource

import { IRISDataSource, IRISConnectionOptions } from "typeorm-iris"

const dataSourceOptions: IRISConnectionOptions = {
    name: "iris",
    type: "iris",
    host: "localhost",
    port: 1972,
    username: "_SYSTEM",
    password: "SYS",
    namespace: "USER",
    logging: true,
    dropSchema: true,
}

export function createDataSource(options: any): IRISDataSource {
    // @ts-ignore
    const dataSource = new IRISDataSource({ ...dataSourceOptions, ...options })
    return dataSource
}

Una vez inicializado, podéis usar los decoradores de TypeORM como de costumbre:

import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column } from "typeorm"

@Entity()
export class User {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number

    @Column()
    name: string

    @Column()
    email: string
}

El uso de repositorios funciona de manera similar:

const userRepository = dataSource.getRepository(User)
const newUser = userRepository.create({ name: "Alice", email: "alice@example.com" })
await userRepository.save(newUser)

Proyectos de ejemplo

El repositorio de GitHub incluye una carpeta sample/ con varios ejemplos completamente funcionales:

  • sample1-simple-entity
  • sample2-one-to-one
  • sample3-many-to-one
  • sample4-many-to-many
  • sample16-indexes

Estos cubren características básicas de persistencia, relaciones y esquema, ofreciendo demostraciones prácticas de uso.

Tests Unitarios

Las pruebas iniciales incluyen los siguientes casos de uso:

Modelo de Entidad

  • debería guardar con éxito y usar métodos estáticos correctamente
  • debería recargar la entidad dada con éxito
  • debería recargar exactamente la misma entidad
  • debería hacer upsert con éxito

Esquema de Entidad > Índices

  • básico

Persistencia

  • funcionalidad básica
  • actualización de entidad
  • insertar > actualizar columnas de relación después de la inserción
  • muchos a muchos
  • uno a uno

Estas pruebas son limitadas en alcance y se añadirá mayor cobertura a medida que el proyecto madure.

Características soportadas

  • Decoradores de entidad: @Entity(), @Column(), @PrimaryGeneratedColumn()
  • Repositorios: create, save, find, delete, etc.
  • Eliminación y sincronización de esquema (experimental)
  • Soporte parcial para relaciones y consultas personalizadas

De nuevo, estas características están en fase inicial y pueden no cubrir todo el rango de capacidades de TypeORM.

Limitaciones del mundo real

Limitaciones del driver Node.js de InterSystems IRIS

  • Solo una conexión usable por proceso
  • No hay soporte adecuado para operaciones paralelas o multihilo
  • Falta de soporte para API SQL nativa (vía protocolo SQL)
  • Gran dependencia de la comunicación basada en mensajes usando un protocolo propietario

Hasta que InterSystems actualice el driver oficial con soporte para la ejecución correcta de SQL y operaciones concurrentes, este proyecto estará fundamentalmente limitado en términos de rendimiento y escalabilidad.

Comentarios y contribuciones

Como este es un driver experimental, vuestro feedback es crucial. Ya sea que lo probéis en un proyecto pequeño o lo evaluéis para un uso más amplio, por favor compartid problemas y sugerencias en GitHub:

➡️ github.com/caretdev/typeorm-iris/issues

Se aceptan pull requests, casos de prueba y mejoras en la documentación.

¿Qué es lo siguiente?

Mejoras futuras planificadas incluyen:

  • Ampliar la cobertura de pruebas para consultas y diseños de esquema del mundo real
  • Gestionar más características del generador de consultas de TypeORM
  • Investigar optimizaciones por lotes
  • Mejorar la introspección de esquemas para migraciones

Conclusión

typeorm-iris aporta un soporte muy necesario de TypeORM para desarrolladores Node.js que trabajan con InterSystems IRIS. Aunque hoy no está listo para producción y hereda limitaciones severas de la infraestructura actual del driver, ofrece una base para más experimentación y una posible adopción más amplia en la comunidad de desarrolladores de IRIS.

Si sois desarrolladores de IRIS que queréis integrar con un backend moderno en Node.js usando TypeORM, este es el punto de partida.

Y si os ha parecido útil, ¡por favor votad por ello en el concurso de herramientas para desarrolladores de InterSystems!

Discussion (0)1
Log in or sign up to continue
Article
· Aug 11 4m read

Comment créer votre propre table de recherche pour la messagerie HL7

Mon intention est de montrer à quel point il est simple de générer un tableau de recherche en tenant compte des informations qui arrivent dans notre messagerie HL7. Certes, le tableau de recherche de messages HL7 fourni par IRIS est suffisant pour la plupart des recherches que nous souhaitons effectuer, mais nous avons toujours ce champ spécial de notre HIS, LIS, RIS, etc. dans lequel nous aimerions rechercher. Mais il se trouve dans un segment en dehors de cette table.

Discussion (0)2
Log in or sign up to continue