Bonjour les Développeurs !

Nous avons de nouveaux articles super intéressants à lire grâce aux merveilleux participants du Concours d'Articles Techniques InterSystems !

🌟 4 articles incroyables 🌟

Et maintenant, il est temps d'annoncer les gagnants !

Découvrons les gagnants et leurs articles :

⭐️ Prix des experts – gagnants sélectionnés par les experts d'InterSystems :

🥇 1ère place et le choix entre Apple Watch SE GPS / Lego NINJAGO® City Gardens / Lego Dungeons & Dragons: Red Dragon's Tale : Utilisation des bons types de stream dans un environnement mirroré par @Matthieu LAURENT 

🥈 2ème place et le choix entre SteelSeries Arctis Nova 7X / AirPods (3ᵉ génération) / Lego Hogwarts™ Castle: The Great Hall : Tests unitaires avec VSCode et une version de IRIS antérieure à 2023.3 par @Robert Barbiaux 

🥉 3ème place et le choix entre Samsonite Classic Business Perfect Fit / Lego Spider-Man Final Battle / Huawei Watch Fit SE : Injection SQL - une menace vaincue ? par @Iryna Mykhailova 

⭐️ Prix de la communauté et le choix entre Samsonite Classic Business Perfect Fit / Lego Spider-Man Final Battle / Huawei Watch Fit SE – gagnant sélectionné par les membres de la Communauté, article avec le plus de likes :

🏆 Utilisation des bons types de stream dans un environnement mirroré par @Matthieu LAURENT 

Félicitons ces héros qui ont participé au Concours d'Articles Techniques et qui recevront chacun une gourde en remerciement de leur participation :

@Robert Barbiaux 
@Matthieu LAURENT 
@Robert Cemper
@Iryna Mykhailova 

MERCI À TOUS ! Vous avez apporté une contribution incroyable à notre Communauté de Développeurs !

Les prix sont en cours de production. Nous contacterons tous les participants lorsqu'ils seront prêts à être expédiés.

我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS，新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索，从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索，从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理，还是其他机器学习应用，HNSW 都能显著缩短搜索时间，同时允许您调整准确度水平，但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括：