Escribo esto para compartir algo que me pasó anoche: ¡¡¡IRIS 2024.3 ya no viene con Python por defecto!!!
¡Eso significa que hay que instalarlo uno mismo como usuario! 😅 La ventaja es que puedo elegir mi versión de Python 😁🤭💃 Pero el problema es que, al principio... no sabía qué hacer 😥. Al revisar la comunidad (me gusta mucho más que la documentación oficial, lo siento equipo de documentación de InterSystems 😓), encontré el siguiente enlace:
https://docs.intersystems.com/iris20242/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?...
¡Hola, equipo de documentación de InterSystems, buen trabajo! ¡Me encantan los ejemplos! 😊
¡Vamos juntos!
1. Descargad Python de https://www.python.org/downloads/
OK, vamos a probar Python 3.12
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2. Ejecutad el instalador de Python.
3. Haced clic en Personalizar instalación.
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4. Haced clic en Siguiente hasta llegar a la pantalla de Opciones avanzadas.
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5. Seleccionad la opción Instalar Python para todos los usuarios (debe poder utilizarlo también el usuario que ejecuta los procesos de IRIS)
Debo decir que este paso es muy importante 😱, porque no lo marqué en mi primera instalación y parece que causó que el Python integrado no funcionara 🤐
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6. Haced clic en Instalar.
Ok... parece que eso es todo para la parte de instalación de Python 😁 Vamos a revisar la ruta para ver qué se ha instalado 😀
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Ok, vamos a pasar al Portal de Gestión del lado de IRIS 😉
7. En el Portal de Gestión de InterSystems IRIS, id a Administración del sistema > Configuración > Configuraciones adicionales > Memoria avanzada.
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8. En la página de Configuraciones de memoria avanzada, en la fila de PythonRuntimeLibrary, haced clic en Editar.
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9. Introducid **C:\Program Files\Python312\python3.dll**.
«¡¡¡No escribáis la ruta entre comillas!!! ¡¡¡No escribáis la ruta entre comillas!!! ¡¡¡No escribáis la ruta entre comillas!!! », Esto es lo que encontré como error cuando seguí el "Ejemplo en Windows" y puse comillas dobles alrededor de la ruta... 😭😭😭. ¡Las instrucciones son muy confusas! 😭😭😭
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10. Haced click en guardar.
11. En la página de Configuraciones de memoria avanzada, en la fila de PythonRuntimeLibraryVersion, haced clic en Editar.
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12. Introducid 3.12.
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13. Haced click en guardar.
Parece que la configuración está lista 😀 ¡Pasemos al terminal para la verificación final! 😊
14. Desde el Terminal, lanzad Python integrado y verificad que `sys.path` ahora incluya los directorios de paquetes de Python 3.11.
do ##class(%SYS.Python).Shell().png)
import syssys.pathquit()
.png)
15. Desde el Terminal, utilizad el método GetPythonInfo() de la clase %SYS.Python para ver la información de la versión de Python.
do ##class(%SYS.Python).GetPythonInfo(.info)
zw info.png)
¡Se ve bien! 😀 Vamos a probar mi código.
He escrito una clase de utilidad para generar datos de prueba en JSON, ¡parece estúpido! 🤦♀️ Pero por favor, perdonadme, ¡todavía soy principiante en Python! 🤐
En mi clase, intento mezclar el uso entre scripts de objetos y Python 😁😁
¡Vamos, práctica, práctica y más práctica! 😆
Class Demo.utli.datagen Extends %RegisteredObject
{
ClassMethod obsGen() As %String [ Language = python ]
{
#w ##class(Demo.utli.datagen).obsGen()
import json
#C:\InterSystems\IRISHealth\bin> .\irispip.exe install --target C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\python\ iris
#python -m pip install --target C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\python\ iris
import iris
#Blood pressure: between 90/60 mmHg and 120/80 mmHg
#Breathing: 12 to 18 breaths per minute
#Pulse: 60 to 100 beats per minute
#Temperature: 97.8°F to 99.1°F (36.5°C to 37.3°C); average 98.6°F (37°C)
##gen bpsys
ranvalue=iris.cls("Demo.utli.datagen").resultValueGen("80-120")
#print(ranvalue)
ranvaluelist=ranvalue.split(',')
bpsys=ranvaluelist[0]
##gen bpdia
ranvalue=iris.cls("Demo.utli.datagen").resultValueGen("60-90")
#print(ranvalue)
ranvaluelist=ranvalue.split(',')
bpdia=ranvaluelist[0]
obs={'bpsys':bpsys,'bpdia':bpdia}
#print(obs)
return json.dumps(obs)
}
ClassMethod forTest() As %String [ Language = objectscript ]
{
//w ##class(Demo.utli.datagen).forTest()
set a={}.%FromJSON(..obsGen()) //from json tn dynamic object
w a,!
w "bpsys is "_a.bpsys_", bpdia is "_a.bpdia,! // write the individual data
set b=a.%ToJSON() //from dynamic object to json
w b,!
// loop through the array using an iterator
set iter = a.%GetIterator()
while iter.%GetNext(.key , .value )
{
write !, ?5, "Key: ", key, ", Value: ", value, " type: ", a.%GetTypeOf(key)_" with value "_a.%Get(key)
}
w !
return 1
}
ClassMethod labresultGen1() As %String [ Language = python ]
{
#w ##class(Demo.utli.datagen).labresultGen1()
import json
import datetime
#python -m pip install --target C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\python\ iris
import iris
# init result
initstr='{"labresults": [{"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "1", "ItemCode": "6690-2", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Wbc", "ItemStatus": "F", "Value": "7.0", "Unit": "/nl", "RefRange": "3.8-11.0", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.552090", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.552090"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "2", "ItemCode": "770-8", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Neutros", "ItemStatus": "F", "Value": "68", "Unit": "%", "RefRange": "40-82", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.552090", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.552090"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "3", "ItemCode": "736-9", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Lymphs", "ItemStatus": "F", "Value": "20", "Unit": "%", "RefRange": "11-47", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.552090", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.552090"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "4", "ItemCode": "5905-5", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Monos", "ItemStatus": "F", "Value": "16", "Unit": "%", "RefRange": "4-15", "Abnormal": "H", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.552090", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.552090"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "5", "ItemCode": "713-8", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Eos", "ItemStatus": "F", "Value": "3", "Unit": "%", "RefRange": "0-8", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553096", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553096"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "6", "ItemCode": "706-2", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Baso", "ItemStatus": "F", "Value": "0", "Unit": "%", "RefRange": "0-1", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553160", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553160"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "7", "ItemCode": "38518-7", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Imm Gran", "ItemStatus": "F", "Value": "0", "Unit": "%", "RefRange": "0-2", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553160", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553160"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "8", "ItemCode": "789-8", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Rbc", "ItemStatus": "F", "Value": "4.02", "Unit": "/pl", "RefRange": "4.07-4.92", "Abnormal": "L", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553296", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553296"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "9", "ItemCode": "718-7", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Hgb", "ItemStatus": "F", "Value": "13.7", "Unit": "g/dl", "RefRange": "12.0-14.1", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553296", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553296"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "10", "ItemCode": "4544-3", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Hct", "ItemStatus": "F", "Value": "40", "Unit": "%", "RefRange": "34-43", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553296", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553296"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "11", "ItemCode": "787-2", "ItemCodeSystem": "LN", "ItemDesc": "Mcv", "ItemStatus": "F", "Value": "80", "Unit": "fl", "RefRange": "77-98", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553296", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553296"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "12", "ItemCode": "mch", "ItemDesc": "Mch", "ItemStatus": "F", "Value": "30", "Unit": "pg", "RefRange": "27-35", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553296", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553296"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "13", "ItemCode": "mchc", "ItemDesc": "Mchc", "ItemStatus": "F", "Value": "32", "Unit": "g/dl", "RefRange": "32-35", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553296", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553296"}, {"LabOrderNumber": "Lab24100001", "ItemNumber": "14", "ItemCode": "plt", "ItemDesc": "Platelets", "ItemStatus": "F", "Value": "221", "Unit": "/nl", "RefRange": "140-400", "InputBy": "12", "InputOrg": "lab", "InputDateTime": "2024-10-21 16:49:01.553296", "UpdatedAt": "2024-10-21 16:49:01.553296"}]}'
#print(initstr)
# convert to dict
initstrdic=json.loads(initstr)
#print(initstrdic)
# loop through the reslut
labresults=initstrdic["labresults"]
for result in labresults:
# update the result
x=datetime.datetime.now()
result.update({"InputDateTime":x.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")})
result.update({"UpdatedAt":x.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")})
#print(result["RefRange"])
ranvalue=iris.cls("Demo.utli.datagen").resultValueGen(result["RefRange"])
#print(ranvalue)
ranvaluelist=ranvalue.split(',')
result.update({"Value":ranvaluelist[0]})
result.update({"Abnormal":ranvaluelist[1]})
#print(result)
#print(labresults)
# put the lab result list into dict
labresultsdict={"labresults":labresults}
return json.dumps(labresultsdict)
}
ClassMethod resultValueGen(range = "0-1") As %String [ Language = python ]
{
import random
#w ##class(Demo.utli.datagen).resultValueGen()
# expecting the range is numeric which look like "3-17" with a dash seperator
list1=range.split('-')
lowerbound=int(float(list1[0]))
uppderbound=int(float(list1[1]))
#print(lowerbound)
#print(uppderbound)
if uppderbound==1:
ranvalue=random.randrange(0, 2)
else:
a=lowerbound-2
if a<0:
a=0
b=uppderbound+2
ranvalue=random.randrange(a, b)
rtstr=str(ranvalue)+','
if ranvalue<lowerbound:
rtstr=str(ranvalue)+',L'
if ranvalue>uppderbound:
rtstr=str(ranvalue)+',H'
return rtstr
}
}
OK vamos a probar en el terminal
Primero, cambio a mi espacio de nombres.
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En segundo lugar, ejecuto el código:
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Tiene buena pinta 😉, vamos a probar otra pieza
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😁 no está mal, vamos a probar la última pieza.
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Parece que funciona 😊
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