我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中，我将更深入地探讨可用的指标及其意义，并提供一些交互式仪表板的示例。首先，我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS（和Caché）一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现，很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如，History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库，已经推出很长时间了，但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案（以及整个业界）正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中，原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作，而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

Prometheus?

Prometheus是一个基于成熟技术、应用广泛的著名开源监控系统，具有多种多样的插件。Prometheus的设计目的是在云环境中很好地运行，但它同样适用于本地环境。Prometheus的插件包括操作系统、web服务器（如Apache）和许多其他的应用程序。Prometheus通常与前端客户端（如Grafana）一起使用，后者可提供极具定制性的一流UI/UX体验。

Grafana?

Grafana也是开源平台。随着本系列文章的深入，我将提供常见场景监控仪表板的示例模板。在这些示例模板的基础上，你可以进一步设计自己想要的各种仪表板。将IRIS指标与你的整个解决方案堆栈的各项指标适当结合，就可以发挥真正的威力；各项指标来自于平台组件、操作系统、IRIS，尤其是当你在应用程序中添加仪表功能的时候。

我以前见过这种方法吗？

使用Prometheus和Grafana监控IRIS与Caché并不是新出现的方法。几年来，我一直使用这些应用程序监控我的开发和测试系统。在开发者社区中搜索“Prometheus”，就可以找到一些其它文章，这些文章讲述了如何显示Caché指标，以供Prometheus使用。

跟过去不同的是，现在的/api/monitor API是内置的，而且默认启用。用户无需为显示指标而自己编写类。

Prometheus入门

在这里简单介绍一下Prometheus和一些术语。希望读者能够深入学习并打下一定基础，这将有助于你思考如何运用IRIS或其他来源提供的各项指标或将其可视化。

Prometheus的工作方式是抓取或提取由作为HTTP端点的应用程序（IRIS /api/monitor等API）所公开的时间序列数据。现有的导出器和客户端库适用于多种语言、框架、开源应用程序（例如Apache等web服务器）、操作系统、docker、Kubernetes、数据库和现在的IRIS。

导出器用于将应用程序和服务仪表化，并公开端点上的相关指标以进行抓取。核心导出器支持各种标准组件，例如web服务器、数据库等。其他多种开源导出器可从Prometheus社区获取。

Prometheus术语

有几个关键术语需要了解：

·目标 是指你关心的服务所处的位置，例如主机、应用程序或服务（如：Apache、IRIS或你自己的应用程序）。

·Prometheus 通过HTTP抓取目标，以收集指标作为时间序列数据。

·时间序列数据 是通过应用程序（如IRIS）或导出器公开的。

·导出器 可用于你无法控制的数据，譬如Linux内核指标。

·生成的时间序列数据 存储在本地Prometheus服务器上的一个数据库中**。

·这个时间序列数据库 可以使用优化的查询语言（PromQL）进行查询，以便创建警报或者由客户端应用程序（如Grafana）在仪表板中显示指标等。

**剧透警告：出于安全性、扩展性、高可用性及运营效率方面的考虑，在新的SAM解决方案中，Prometheus时间序列数据所使用的数据库是IRIS数据库！但对IRIS平台的Prometheus数据库的访问是透明的，而应用程序（如Grafana）对这些访问既不知道也不关心。

Prometheus数据模型

该API返回的指标是Prometheus格式的。Prometheus采用基于文本的简单指标格式，每行一个指标，格式如下：

[ (timen, valuen), ....]

指标可将标签作为（键，值）对，而标签是将指标作为维度过滤的强大方法。例如，检验IRIS /api/monitor返回的一个指标──日志可存储空间：

iris_jrn_free_space{id="WIJ",dir=”/fast/wij/"} 401562.83

标识符反映了指标的含义和来源：

iris_jrn_free_space

多个标签可用于修饰指标，然后用来过滤和查询。在这个例子中，可以看到WIJ及其存储目录：

id="WIJ",dir="/fast/wij/"

此外，还有一个值：401562.83（MB）。

有哪些IRIS指标可供使用？

预览版文档资料中含有一个指标列表。但要注意，其中的内容可能会有所调整。你也可以查询/api/monitor/metrics端点以查看列表。我使用的是Postman，关于这一点，我将在下一篇文章中进行阐述。

我应该监控什么？

考虑怎样监控你的系统和应用程序时，请记住以下要点：

1. 尽可能将影响用户的关键指标仪表化

o用户并不关心你的某台机器是否缺少CPU。

o用户关心的服务是否缓慢或出错。

o你的主仪表板应显示那些直接影响用户的高级指标。

2. 仪表板应避免显示大量图表

o人无法一次性处理太多数据。

o例如：每项服务都有一个仪表板。

3. 关注服务，而不是机器

o将问题定位到某项服务之后，你就可以接着往下找原因，看看是否是哪台机器出了问题。

参考资料

文档资料和下载

Prometheus：https://prometheus.io/

Grafana：https://grafana.com/

在InterSystems 2019年全球峰会上，我简要介绍了预发布版SAM（包括Prometheus和Grafana）；你可以在InterSystems学习服务网站上找到相关链接。如果此链接无效，请访问InterSystems学习服务网站，并搜索：“System Alerting and Monitoring Made Easy”。

你也可以在社区中搜索“Prometheus”和“Grafana”。

 

注：本文为译文，欢迎点击阅读原文，原文由Murray Oldfield撰写